Gen AI - Hva er fremtiden?
Av Jonny Klemetsen
Publisert 01.11.2024
Første dag på Gen AI Summit har vært en fascinerende opplevelse. Her i Silicon Valley merkes det en elektrisk stemning rundt Generativ AI (Gen AI) – en teknologi som på mange måter har flyttet seg fra en start-up fase og nå ser ut til å gå inn i en tidlig adopsjonsfase. I denne prosessen har noen av de største tech-gigantene og forskningsmiljøene, både i og rundt Silicon Valley, satt søkelys på hva som skal til for å drive Gen AI videre til en moden teknologi.
Mitt første inntrykk er at Gen AI er ganske god på mye men ikke virkelig god på noe. De diskusjonene som utspiller seg her, har dreid seg om utfordringer som hallusinering (når modellen gir feilaktige svar), høyt energiforbruk, evnen til å resonnere, og hvordan man kan bygge plastisitet i modellene. Med plastisitet så menes evnen til å kontinuerlig utvikle modellene på en krafteffektiv måte. I dag anslås det til at kraftforbruket til de ledende aktørene tilsvarer 4% av USA sitt totale forbruk per år. Og om utviklingen fortsetter mener man at det kan komme til å utgjøre 40% av det totale årlige forbruk i USA.
Større evne til resonnering vil medføre at AI drevne agenter overtar jobber og at nye forretningsmodeller vokser frem. Noen av de mest innovative selskapene som utvikler AI agenter beveger seg bort fra Software-as-a-Service til Service-as-a-service. Altså at prisingen av AI agentene baserer seg hva alternativ lønnskostnad vil være for å gjøre samme jobb.
En annen viktig trend som diskuteres er fremveksten av Edge AI. Semiconductor-industrien ser dette som et enormt vekstmarked, med utviklingen av spesialdesignede mikroprosessorer som kan kjøre små nisje modeller nærmere der dataene skapes – altså “i kanten” av nettverket (Edge). Mikroprosessorer som ikke trenger så mye kraft for å fungere.
Det er også tydelig at programvareutviklingsfaget står foran et skifte i retning av det som gjerne kalles software 2.0. Her handler det om å bygge applikasjoner som i større grad er drevet av maskinlæringsmodeller – modeller som kontinuerlig tilpasser seg og forbedrer forretningslogikk og beslutningsmodeller basert på analyserte data.
Gen AI Summit har også vært en møteplass for mangfoldet som preger Gen AI-bransjen. Her er et bredt spekter av selskaper, nyskapende forretningsideer og mennesker fra hele verden, alle samlet for å forme fremtiden til en teknologi som har potensialet til å endre nær sagt alle bransjer.