![Hero](https://cdn.sanity.io/images/pj4buh1l/production/7c69cfefb802f877de1e80fb819ea8e94e83ffa3-1247x739.png?fp-x=0.5040983606557377&fp-y=0.347952893041771&w=600&h=257&q=100&fit=crop&crop=focalpoint&auto=format)
En hybrid fagdag i ny drakt på Rebel!
Publisert 14.02.2022
Presentasjonsteknikk
Vi er opptatt av å dele kunnskap i Sonat. Dette gir oss styrke utover egen kompetanse, og bygger forståelse mellom ulike fagdisipliner. Vi blir også oppfordret til å presentere fagkompetansen vår på en forståelig og interessant måte, slik at vi blir bedre lagspillere og brobyggere.
Det er ikke til å komme unna at det å holde presentasjoner foran et publikum ikke er alles favorittaktivitet, og forskning viser at en stor andel av oss frykter det. Så å få mer kunnskap om gode teknikker og tips for å gjøre det litt mindre skummelt å holde en presentasjon, er kjærkomment. Trine Tolfsby presenterte først teori og prinsipper for gode presentasjoner. Ønsker du å få frem budskapet ditt og bli husket, er det viktig å forstå hvordan hjernen vår tar opp informasjon og lagrer den. Vi beveget oss så utenfor komfortsonen, gjorde praktiske oppgaver og delte gode presentasjoner.
![](https://cdn.sanity.io/images/pj4buh1l/production/dc42f4592094ae9df00f52358f7c457c0056d45d-945x834.png?fp-x=0.4872448979591837&fp-y=0.49999999999999967&w=300&h=300&q=100&fit=crop&crop=focalpoint&auto=format)
Kunstig intelligens
Kunstig intelligens har lenge vært et tema som våre konsulenter har ønsket å fordype seg i på en fagdag. Denne delen av fagdagen ble organisert av Tommy Odland og Marius Brataas, og emnet ble delt i tre sesjoner: søk, nevrale nettverk og reinforcement learning. Hver sesjon besto av en presentasjon og praktiske oppgaver.
Søk ble introdusert med utgangspunkt i elvekrysningsproblemer som praktisk eksempel. Dette er gåter der strukturen er kjent og man har et tydelig mål. Slike problemer kan løses med søk, og vi diskuterte algoritmer som DFS, BFS, A*, IDS og bidirectional search. I spill som “tre på rad”, sjakk og backgammon kan man også bruke søk, og vi presenterte søketeknikkene minimax, expectiminimax og alpha-beta pruning.
Nevrale nettverk er fleksible modeller som kan lære fra ulike typer datasett, enten det er tabeller, bilder, tekst, lyd eller annet. Etter å ha hatt en kort teoretisk gjennomgang gikk vi gjennom praktiske oppgaver i Tensorflow, som er Googles programvarebibliotek for å lage nevrale nettverk. Vi prøve oss på regresjon av tabelldata og klassifisering av bilder.
![](https://cdn.sanity.io/images/pj4buh1l/production/4058735c4b13d74584cbb89970a49e0324029da7-640x480.gif?fp-x=0.5&fp-y=0.5&w=300&h=300&q=100&fit=crop&crop=focalpoint&auto=format)
![Hero](https://cdn.sanity.io/images/pj4buh1l/production/447172d2ca219dcb753fff794ab516201dff591a-823x665.png?fp-x=0.5046511627906978&fp-y=0.4625843678964855&w=600&h=257&q=100&fit=crop&crop=focalpoint&auto=format)
Reinforcement learning handler om å trene en agent til å utføre oppgaver i et interaktivt miljø. Agenten mottar en belønning hver gang den gjør gode valg, og lærer seg å utføre oppgaver ved å prøve og feile mange ganger. Agenten blir ikke forklart hvordan den skal utføre en oppgave, men må selv finne ut hvilke handlinger den bør ta. Vi fokuserte på Q-learning med nevrale nettverk, og løste en oppgave som går ut på å balansere en stang på en tralle i et simulert miljø (kjent som CartPole).
Vi avsluttet fagdagen med å gå helt i kjelleren, på Rebel, for en perfekt 3-retters på Disotto! Så selv om vi fikk beskjed om å ikke bli helt gestikulerende som en italiener på scenen, fikk vi i alle fall nyte italienske herligheter, både på tallerken og i glassene. Men best av alt var selskapet - det var godt å få lov til være sosial igjen!
ARRANGØRENE AV FAGDAGEN 11. FEBRUAR 2022
sdfds
![](https://cdn.sanity.io/images/pj4buh1l/production/a116e17e98809a10b285af924b12e52f71ae1d9a-1040x941.png?fp-x=0.5&fp-y=0.5&w=300&h=300&q=100&fit=crop&crop=focalpoint&auto=format)