Christian Sloper er partner og gruppeleder for data science og maskinlæring i Sonat. Har er over gjennomsnittet opptatt av godt fagmiljø og trivsel, som gjør at han har hatt flere roller i Sonat, deriblant ansatte representant i styret vårt og som gruppeleder. Han mener økt trivsel gir økt effektivitet.
Christians fokus er på arkitektur og operalisering av datavitenskap, for det er ikke nok å ha datavitenskapsmodellene, de må også tas i bruk. Christian har doktorgrad i algoritmer og kompleksitetsteori, og 15 års erfaring innen datalagring, datateknikk og programmering. På fritiden trives han best i rollen som pappa, og å leke med tallteori og mennesker.
Christian valgte Sonat fordi han ønsket et seniorselskap med fokus på faglig utvikling og trivsel.
Maskinlæring, kunstig intelligense og datamining.
Vi har gjennom snart 10 år nå arrangert fagdager og det har utviklet seg til å bli en dag med flere tema. Etter 2 år med pandemi er vi tilbake til normalen og vi kunne møtes i våre lokaler i Grieggården. Temaene for dagen var erfaringsdeling med CSS & Databaser og Maskinlæring.
Les merMaskinlæring er et uttrykk som blir mye brukt og kan høres imponerende ut, men hva er det egentlig? Og hva er verdien av maskinlæring? I denne artikkelen ønsker jeg å sette maskinlæring i sammenheng sammen med noen andre lignende teknikker, fortelle noen historier fra virkeligheten, og advare mot noen fallgruver.
Les merLearn more about what it is, and how not to fail in your attempt to create new value with machine learning. Missed our webinar - view a recording of the webinar here.
I dag har Christian Sloper først arbeidsdag hos oss. Christian skal arbeide i vårt team for maskinlæring og kunstig intelligens.
Les merMaskinlæring og prediktiv analyse
Kurs i trening av maskiner og algoritmer